Подробное содержание каждого курса — от первого урока до финального проекта
От основ Python до продвинутых алгоритмов, нейросетей и продакшна. Математика, sklearn, PyTorch, деплой моделей.
LLM API, RAG-системы, AI-агенты, Telegram-бот. От async до продакшна — весь стек AI-разработки.
Полный курс по Python-разработке: синтаксис, SQL и базы данных, backend на FastAPI и Django, автоматизация и проект-портфолио. От нуля до разработчика.
MCP-протокол, LangGraph, mem0, Browser Use. Продвинутые паттерны создания AI-агентов.
Гибридный поиск, реранкеры, RAGAS, multimodal RAG. Инженерия систем поиска по документам.
Квантизация, LoRA/QLoRA, Ollama, llama.cpp. Дообучение и деплой моделей на своём железе.
OpenCV, YOLO, сегментация, Vision Transformers, GPT-4V, Stable Diffusion, ComfyUI. Полный курс по компьютерному зрению и мультимодальному AI.
Деплой и эксплуатация LLM в продакшне: vLLM, TGI, Ollama, квантизация, оптимизация инференса, мониторинг качества и A/B-тестирование моделей.
Сквозной курс по инженерии данных: SQL и PostgreSQL, Python для данных, ClickHouse, Star Schema, оркестрация Airflow и dbt, потоковая обработка Kafka и финальный пайплайн, который готовит данные для RAG и ML.