Часто задаваемые вопросы

ML Course — специализация по машинному обучению: Python для данных, математика, sklearn, PyTorch, нейросети, деплой моделей.

Python PRO — путь backend-разработчика: функции и ООП, Git и pytest, SQL и базы данных, FastAPI и Django, боты и автоматизация, финальный проект-портфолио.

Можно пройти оба курса — они дополняют друг друга.

Для карьеры backend-разработчика выбирайте Python PRO: 50 уроков покрывают функции и области видимости, ООП, Git и pytest, SQL/PostgreSQL/SQLAlchemy, REST API на FastAPI, веб-фреймворк Django, ботов и автоматизацию, а также финальный проект-портфолио.

Да! На странице оплаты можно выбрать несколько курсов одновременно — оформите их одной покупкой, итоговая сумма рассчитается автоматически.

Начните с бесплатного урока — регистрация и оплата не нужны. Если новичок в Python — лучший путь: курс Python PRO, он закрывает весь путь от синтаксиса до реальной позиции разработчика.

Рекомендовано 8–10 часов в неделю. Но вы учитесь в своём темпе — доступ к курсу навсегда, спешить не нужно. Кто-то проходит за 2 месяца, кто-то за полгода — оба варианта нормальны.

Нет. Базовый уровень математики будет дан в модуле 2 курса ML — мы объясняем линейную алгебру, вероятности и статистику простым языком, без формул из учебников. Дополнительной подготовки не требуется.

Базовый опыт в любом языке желателен — понимание переменных, циклов и функций. Мы быстро проходим Python в модуле 1, но если вы никогда не писали код, рекомендуем начать с бесплатного урока, чтобы оценить формат.

В конце каждого урока — пример получившейся работы и разбор частых ошибок. Вы можете сверяться сразу и корректировать свой код. Такой формат эффективнее — вы учитесь на своих ошибках, а не просто копируете чужой код.

Да! Есть бесплатный урок, доступный без оплаты и регистрации. Для полного доступа к выбранному курсу необходима покупка — один раз, доступ навсегда.

Мгновенно после подтверждения оплаты — можно сразу начинать обучение. Никакого ожидания.

До получения доступа к курсу — полный возврат. После получения доступа — возврат невозможен (ст. 26.1 ЗоЗПП, дистанционный товар надлежащего качества). Подробнее: публичная оферта.

Банковские карты (Visa, Mastercard, Мир), а также другие способы, доступные через платёжную систему. Все платежи защищены и проходят через сертифицированный платёжный шлюз.

Да. Электронный чек отправляется на указанную при оплате почту в течение нескольких минут. Если чек не пришёл — проверьте папку «Спам» или напишите нам.

PDF-сертификат с QR-кодом для онлайн-проверки. Можно добавить в LinkedIn, прикрепить к резюме или показать работодателю.

Да. После завершения каждого курса вы получаете отдельный сертификат. Если прошли оба курса (ML Course и Python PRO) — получите два сертификата.

Любой компьютер или ноутбук с браузером и доступом в интернет. Код пишется в облаке — мощная машина не нужна. Для первых уроков подойдёт даже планшет.

Теоретические уроки — да, удобно читать на телефоне. Но для написания кода рекомендуем компьютер или ноутбук — так удобнее и продуктивнее.

Для базовых уроков — нет, код работает в облаке. Для продвинутых тем (PyTorch, нейросети) может потребоваться локальная установка Python и библиотек — мы подробно объясняем как это сделать.

Напишите нам через контактную форму или на почту. Мы отвечаем в течение 24 часов и помогаем решить любые технические вопросы.