Пошаговые курсы по машинному обучению, Python и AI: с практикой и примером результата в каждом уроке, доступом навсегда. Начните с бесплатного урока — без оплаты и регистрации.
Без оплаты · Без регистрации · 15 минут
8 направлений: от основ ML до LLMOps и Computer Vision
30 уроков · 5 проектов · 880 минут. От основ Python до нейросетей и продакшна.
25 уроков · 685 минут · 1 Telegram-бот. Создайте своего AI-агента с LLM и RAG.
50 уроков · 1400 минут · 10 модулей. Backend, SQL, автоматизация — станьте Python-разработчиком.
Полный курс по Python-разработке: синтаксис, SQL и базы данных, backend на FastAPI и Django, автоматизация и проект-портфолио.
Продвинутые AI-агенты: MCP, мультиагентные системы на LangGraph, память mem0 и автономная браузерная автоматизация.
Инженерный RAG: гибридный поиск, реранкеры, чанкинг, оценка качества RAGAS, кэширование и мультимодальный RAG.
Свои LLM на своём железе: Ollama, llama.cpp, квантизация, дообучение через QLoRA/PEFT и деплой локальной модели.
OpenCV, YOLO, сегментация (U-Net, SAM), Vision Transformers, GPT-4V, Stable Diffusion, ComfyUI.
Деплой LLM: vLLM, Docker, Kubernetes, квантизация, мониторинг, A/B-тестирование, RAG и fine-tuning в продакшне.
SQL, ClickHouse, Airflow, dbt, Kafka и сквозной пайплайн данных, который готовит данные для RAG и ML.
Ответьте на 5 вопросов — мы подберём оптимальный путь обучения
Ответьте на 5 вопросов — мы подберём оптимальный путь обучения
Если хотя бы 2 из 6 — этот курс точно для вас
Не знаете, с чего начать практическое применение знаний
Сложно собрать портфолио без руководства и обратной связи
Не понимаете, какие навыки проверяют на собеседованиях
Разрозненные материалы, нет структурированной дороги
Хочется учиться в своём темпе без привязки к live-занятиям
Не хочется ждать обратной связи от преподавателя
Структурированный подход к обучению
Каждый модуль — законченный блок + проект
В конце урока — вывод + частые ошибки
Ответы на вопросы и помощь от других студентов
5 проектов для работодателей
Материалы не исчезают после покупки
Все уроки доступны сразу
К окончанию курса — портфолио из 5 проектов, понимание основ ML и готовность к собеседованиям
Полный набор технологий для карьеры в ML
Студент или специалист без опыта, хочет войти в технологии с нуля.
Аналитик, QA, backend-разработчик, которому нужен ML/AI для роста.
Хочет внедрить AI в продукт или автоматизировать задачи.
Готов(а) перейти в ML-инженерию и нуждается в портфолио и структуре.
Структурированное обучение на каждом этапе карьеры
Полный путь Python-разработчика: функции и ООП, SQL и базы данных, FastAPI и Django, автоматизация, финальный проект. 50 уроков, 10 модулей.
От основ Python до продвинутых алгоритмов, нейросетей и продакшна. Математика, sklearn, PyTorch, деплой моделей.
LLM API, RAG-системы, AI-агенты, Telegram-бот. От async до продакшна — весь стек AI-разработки.
MCP-протокол, LangGraph, mem0, Browser Use. Продвинутые паттерны создания AI-агентов.
Гибридный поиск, реранкеры, RAGAS, multimodal RAG. Инженерия систем поиска по документам.
Квантизация, LoRA/QLoRA, Ollama, llama.cpp. Дообучение и деплой моделей на своём железе.
Компьютерное зрение: свёрточные сети, детекция, сегментация, YOLO и деплой CV-моделей. 30 уроков, 6 модулей, 900 мин.
LLMOps: деплой моделей vLLM/TGI, квантизация, мониторинг, A/B-тесты, продакшн LLM-сервисов. 25 уроков, 5 модулей, 750 мин.
Инженерия данных для AI: SQL/PostgreSQL, Python, ClickHouse, Star Schema, Airflow, dbt, Kafka и сквозной пайплайн для RAG/ML. 32 урока, 7 модулей, 978 мин.
От первого урока до сертификата
Создайте аккаунт на сайте
Удобный способ оплаты
Видеолекции 24/7
Пример результата в каждом уроке
PDF с QR-кодом
Доступ навсегда. Сертификат по окончании.
Базовый уровень будет дан в модуле 2. Дополнительной подготовки не требуется.
Да, базовый в любом языке. Мы быстро проходим Python в модуле 1.
Рекомендовано 8-10 часов. Учитесь в своём темпе.
PDF с QR-кодом, можно добавить в LinkedIn.
До получения доступа — полный возврат. После — невозможен (ст. 26.1 ЗоЗПП). Подробнее: публичная оферта.
В конце каждого урока — пример получившейся работы и разбор частых ошибок, можно сверяться сразу.
Если вы новичок — начните с бесплатного урока: регистрация не нужна и оплата не требуется. Лучший путь — курс Python PRO: он закрывает весь путь от синтаксиса Python до работы на реальной позиции разработчика.
ML Course — это специализация по машинному обучению (Python, математика, sklearn, PyTorch, нейросети, деплой моделей). Python PRO — это путь backend-разработчика: функции и ООП, инструменты разработчика, SQL и базы данных, FastAPI и Django, автоматизация и финальный проект. Можно пройти оба — они дополняют друг друга.
Для карьеры backend-разработчика выбирайте Python PRO: 50 уроков покрывают функции и области видимости, ООП, Git и pytest, SQL/PostgreSQL/SQLAlchemy, REST API на FastAPI, веб-фреймворк Django, ботов и автоматизацию, а также финальный проект-портфолио.
Да! На странице оплаты теперь можно выбрать несколько курсов одновременно — оформите их одной покупкой, итоговая сумма рассчитается автоматически.
Доступ к купленным курсам открывается мгновенно после подтверждения оплаты — можно сразу начинать обучение.
Да, есть бесплатные уроки, доступные без оплаты и регистрации. Для полного доступа к выбранному курсу необходимо оформить покупку — всего один раз, доступ навсегда.
10 практических шагов + чек-лист «Готов ли ты к AI?». PDF-файл, можно сохранить и распечатать.
Скачать бесплатноPDF · 10 шагов · Чек-лист · Без регистрации
Если передумаете до получения доступа к урокам — вернём 100% денег. Никакого риска с вашей стороны.
Оплата через ЮKassa (банковские карты, МИР).
Присоединяйтесь к выпускникам, которые уже изменили карьеру
Полная информация в соответствии с законодательством РФ
10 шагов для начала карьеры в AI + чек-лист. PDF, можно сохранить.
Скачать гайд Или попробуйте мини-курс3 урока из Python + AI курса. Без регистрации и оплаты. Узнайте формат обучения на практике.
Начать мини-курс