Бесплатный чек-лист

Как начать карьеру в AI

10 практических шагов от нуля до первого проекта

Python — язык №1 в AI/ML. Начните с основ: переменные, функции, циклы, классы. Это займёт 1-2 недели.

Совет: Наш курс «Python + AI» начинается с основ и сразу переходит к практике.

Линейная алгебра, статистика, теория вероятностей. Не нужно быть математиком — базовый уровень sufficient.

Совет: В ML Course модуль 2 полностью посвящён математике — просто и понятно.

Эти библиотеки — основа анализа данных. Pandas для табличных данных, NumPy для вычислений.

Начните с простых алгоритмов: линейная регрессия, дерево решений. Поймите как модели «учатся».

Совет: В ML Course модуль 3 — от регрессии до ансамблей. В конце каждого урока — пример результата и разбор частых ошибок.

PyTorch, CNN, RNN, трансформеры. Это сердце современного AI.

OpenAI, Claude, Gemini. Научитесь строить AI-продукты с помощью API.

Совет: Курс «Python + AI» полностью посвящён LLM API, RAG и AI-агентам.

Retrieval-Augmented Generation — технология для работы с документами. Сейчас один из самых востребованных навыков.

Агенты — это следующий уровень. Автономные системы, которые выполняют сложные задачи.

3-5 проектов на GitHub — ваше главное оружие на собеседованиях. Каждый проект — решение реальной задачи.

Junior ML Engineer, AI Developer, Data Scientist. С портфолио из 5 проектов у вас больше шансов, чем у 90% кандидатов.

Установлен Python 3.10+

Знаешь основы OOP (классы, наследование)

Установлен VS Code или PyCharm

Понимаешь разницу между train/test

Можешь объяснить что такое регрессия

Знаешь что такое API и можешь вызвать его

Готов уделять 5-8 часов в неделю

Есть GitHub-аккаунт

Пройдите наш тест и получите персональную рекомендацию курса