MCP, LangGraph, память mem0, обсервабилити — собери ассистента-автоматизатора, который сам работает с инструментами, браузером и командой агентов.
Каждый модуль добавляет новую способность вашему агенту. Результат — продвинутый ассистент, который сам планирует, работает с инструментами через MCP, помнит контекст через mem0, координирует подчинённых агентов и открывает браузер для реальных действий.
Уверенный Python (функции, классы, async — хотя бы базово) и опыт вызова LLM API через SDK. Курс не повторяет основы — он строит промышленных агентов поверх этого фундамента.
Model Context Protocol — открытый стандарт, который соединяет агентов с инструментами и данными: файлы, браузер, базы данных, API. Вместо самописных обвязок вы получаете единый интерфейс, который поддерживают все крупные экосистемы.
LangGraph даёт графы, контрольные точки и параллельность — вы управляете циклами и состоянием агента вручную. Именно так строят продакшн-агентов, когда автономность нужно контролировать, а не надеяться на «магию» фреймворка.
MCP, LangGraph, mem0, browser-use, Langfuse, OpenTelemetry, Pydantic, OpenAI Agents SDK, Reflexion, RAGAS и FastAPI. Плюс навыки обсервабилити и оценки агентов — то, чего не хватает большинству курсов.
Соберёте ассистента-автоматизатора: он планирует задачи, работает с файлами и API через MCP, помнит контекст через mem0, координирует команду подчинённых агентов на LangGraph и открывает браузер для реальных действий через browser-use.
Все 30 уроков, примеры кода, сквозной проект, обновления, сертификат об окончании и доступ навсегда. Цена 5 900 ₽.