Частые вопросы

Ответы о прохождении курса, прогрессе, заданиях и дипломе.

О курсе

Нужен ли опыт программирования?

Базовый Python желателен, но модуль 1 даёт минимум. Начните с модуля 0, если совсем новичок в ML.

Сколько времени займёт весь курс?

Около 15–18 часов чистого чтения и заданий (~880 минут). С мини-проектами — до 25–30 часов.

Нужна ли видеокарта?

Нет. Курс ориентирован на классический ML и sklearn; для глубокого обучения достаточно CPU или Colab при желании.

Как засчитывается пройденный урок?

Урок отмечается пройденным, когда вы верно ответили на интерактивное задание и оба квиза. Прогресс хранится в браузере (localStorage).

Прогресс пропал после смены браузера

Данные локальные и не синхронизируются между устройствами. Очистка cookies/localStorage тоже сбрасывает прогресс.

Что такое интерактивное задание?

Блок с полем ввода: введите ответ словом или термином и нажмите «Проверить». Регистр не важен.

Обязательны ли мини-проекты?

Нет для галочки прогресса, но настоятельно рекомендуются — они закрепляют модуль и идут в портфолио.

Как получить диплом?

Завершите последний урок модуля 5 («Деплой») — кнопка «Завершить курс → Диплом» откроет страницу сертификата.

Диплом имеет юридическую силу?

Нет. Это учебный сертификат без статуса документа об образовании. Подробнее — disclaimer на странице диплома.

Какой Python установить?

Python 3.10 или новее. Создайте venv: python -m venv .venv, затем pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib.

Код из уроков не запускается

Проверьте версию Python, установленные пакеты и путь к данным. Копируйте код в .py или Jupyter и читайте traceback снизу вверх.