30 уроков · 995 минут · 1 итоговый проект

AI-агенты в 1С — от HTTP-сервиса до продакшена

Публикуете данные из 1С по HTTP, читаете их агентом, объясняете отклонения языком и записываете результат обратно — идемпотентно, с человеком в контуре.

30
Уроков
6
Модулей
995
Минут
1
Итоговый проект
1С:Предприятие 8.5ЗУПHTTP-сервисыJSON-контрактNode.jsOpenAI APIИдемпотентностьМониторинг
Начать обучение
Ваш путь

Ваш путь в AI-агентов в 1С

До курса

Где вы сейчас

  • Рутина ручная: выгрузки, отчёты, разбор отклонений
  • Данные в 1С есть, но отдать их модели нечем
  • LLM вслепую — на вопросы по базе отвечает ерунда
  • Правки в базе делаются руками, без проверок и защиты от дублей
  • Нет защиты: токены, доступ по IP и лимиты запросов не настроены
После курса

Что вы сможете

  • Публиковать данные из 1С через защищённый HTTP-сервис
  • Собирать инструменты агента: справочники, документы, регистры
  • Ограничивать контекст: в модель уходит выжимка, а не вся база
  • Записывать результат обратно идемпотентно, без дублей документов
  • Эксплуатировать агента: токены, лимиты, логи, ретраи и мониторинг
Программа

6 модулей · 30 уроков · 995 минут

От HTTP-сервиса в конфигурации до работающего агента в продакшене. Каждый модуль закрывается практическим заданием.

Загрузка программы...

Программа курса: 30 уроков, 6 модулей

Полный список тем идёт ниже — по нему можно проверить, закрывает ли курс вашу задачу, до покупки.

Показать все 30 уроков

  1. Модуль 1. HTTP-сервисы 1С: точка входа для агента

    Практика HTTP-сервиса, контракт, авторизация и отладка обмена с агентом.

    1. Зачем AI в 1С и где он вредит 25 мин
    2. Архитектура: где проходит шов между 1С и агентом 30 мин
    3. Публикуем HTTP-сервис в 1С 35 мин
    4. Аутентификация: Basic, токен, ограничение по IP 30 мин
    5. Контракт запроса и ответа: проектируем до кода 30 мин

  2. Модуль 2. Агент читает 1С

    HTTP-клиент, инструменты агента, ограничение контекста и сборка первого агента.

    1. HTTP-клиент к 1С: таймауты, ретраи, ошибки 30 мин
    2. Инструменты агента: справочники, документы, регистры 35 мин
    3. Главное правило: в модель уходит не база, а выжимка 30 мин
    4. Пагинация и защита от выборки на весь справочник 30 мин
    5. Собираем агента: «какие договоры просрочены» 40 мин

  3. Модуль 3. LLM поверх данных 1С

    Промпты под русские данные 1С, структурированный вывод и разбор типовых граблей.

    1. Промпт под русскоязычные данные 1С 30 мин
    2. Структурированный вывод: парсинг и валидация 35 мин
    3. Грабли: даты, NULL, кодировки, запятые, лимиты токенов 30 мин
    4. Когда хватает промпта, а когда нужны embeddings 30 мин
    5. Практика: объясняем отклонения по данным 40 мин

  4. Модуль 4. Запись результата обратно в 1С

    Запись данных обратно в 1С, идемпотентность и проведение документов.

    1. POST-методы: создание документов 35 мин
    2. Идемпотентность: чтобы агент не создал дубль 30 мин
    3. Проведение документов и контроль баланса 35 мин
    4. Человек в контуре: агент предлагает, бухгалтер утверждает 30 мин
    5. Практика: счёт-фактура из счёта 40 мин

  5. Модуль 5. Эксплуатация

    Логи, мониторинг, обработка отказов и измерение эффекта.

    1. Логи и трассировка связки агент↔1С 30 мин
    2. Мониторинг: latency, токены, ошибки 1С 35 мин
    3. Отказы: 1С недоступен, модель вернула мусор, таймаут 30 мин
    4. Метрики эффекта: что было до и что стало после 30 мин
    5. Ограничение доступа и аудит действий агента 35 мин

  6. Модуль 6. Итоговый проект

    Сквозной проект: сервис в 1С, агент, защита и разбор.

    1. Проектирование: сценарий и границы 30 мин
    2. Сервис 1С: реализация 40 мин
    3. Агент: инструменты и промпты 40 мин
    4. Защита: идемпотентность, человек, отказы 35 мин
    5. Разбор, метрики и план развития 40 мин
Проект

Один итоговый проект

Агент, который работает с 1С в продакшене

По достижении всего курса вы соберёте сквозной проект: HTTP-сервис в конфигурации ЗУП, агента с инструментами чтения и записи, защиту от дублей и план эксплуатации.

01
HTTP-сервис и контракт
02
Инструменты чтения
03
LLM и структурированный вывод
04
Запись и защита от дублей
05
Эксплуатация в продакшене