SQL, ClickHouse, Airflow, dbt и Kafka. Научитесь строить пайплайны данных, которые питают RAG и ML-модели.
От SQL и Python до потоковой обработки и сквозного пайплайна для AI. Каждый модуль закрывается практическим заданием.
Полный список тем идёт ниже — по нему можно проверить, закрывает ли курс вашу задачу, до покупки.
PostgreSQL, JOIN, оконные функции, индексы
Pandas, Polars, файловые форматы, ETL
MergeTree, партиции, оптимизация, EXPLAIN
Факты, измерения, витрины, дашборды
DAG, модели, тесты, CI/CD
Топики, продюсеры, консьюмеры, real-time
Пайплайн → RAG/ML ready, капстоун
По достижении всего курса вы соберёте один итоговый проект — сквозной пайплайн данных: от источников (PostgreSQL, Python, Kafka) через хранилище ClickHouse до витрины, готовой для RAG и ML-моделей.