Введение в ML: парадигмы, EDA, постановка задач и этика.
Уроки модуля · 5 уроков
Определение, парадигмы, пайплайн, первый sklearn.
Профилирование, визуализация, очистка.
Классификация, регрессия, кластеризация.
Метрики, baseline, ограничения.
Fairness, приватность, model card.