Модуль 3

Модуль 3: Алгоритмы ML

Регрессия, классификация, деревья, ансамбли, SVM/k-NN.

Цели модуля

  • Строить регрессию и классификацию
  • Работать с деревьями и ансамблями
  • Применять SVM и k-NN
Прогресс модуля0/5 уроков

Уроки модуля · 5 уроков

01

Линейная регрессия

MSE, градиентный спуск.
02

Логистическая регрессия

Сигмоида, cross-entropy.
03

Деревья решений

Gini, регуляризация.
04

Ансамбли

Random Forest, Boosting.
05

SVM и k-NN

Гиперплоскость, ближайшие соседи.