Модуль 4

Модуль 4: Глубокое обучение

Деревья решений, случайный лес, XGBoost, приёмы обучения, перенос обучения.

Цели модуля

  • Понимать деревья решений, случайный лес, XGBoost
  • Применять регуляризацию
  • Использовать перенос обучения (transfer learning)
Прогресс модуля0/5 уроков

Уроки модуля · 5 уроков

01

Деревья решений

Gini, энтропия, pruning.
02

Случайный лес

Бэггинг, ансамбли, OOB-ошибка.
03

XGBoost

Градиентный бустинг, регуляризация.
04

Приёмы обучения

Dropout, BatchNorm, early stopping.
05

Перенос обучения

Pretrained, fine-tune.